Skab fremtidens data science-løsninger i Justitsministeriet

fuldtid
Skab fremtidens data science-løsninger i Justitsministeriet
  • Justitsministeriet
  • Slotsholmsgade 10, 1216 København K
Brænder du for at omsætte komplekse data til konkrete løsninger med stor samfundsmæssig betydning? I vores kontor får du en unik mulighed for at udvikle og implementere avancerede BI- og AI-løsninger, optimere data-pipelines og drive digitaliseringen fremad i en koncern med over 23.000 ansatte. Hvis du drømmer om at udvikle dine tekniske kompetencer i et dynamisk team med stor frihed og mulighed for at iværksætte nye idéer og projekter, så er du måske vores nye data science-udvikler?

Om stillingen
Du vil blive en central del af vores data science-team i Kontoret for Intern Sikkerhed og IT. Kontoret beskæftiger sig med fire strategiske hovedområder: Data Science, Digitalisering, Informationssikkerhed og IT-driftsunderstøttelse. En central opgave i kontoret er at understøtte og udvikle ministeriets digitale løsninger med det klare mål at fremme en datadreven beslutningskultur og skabe effektive processer, der i sidste ende bidrager til et bedre justitsvæsen.

Vi har en moderne og sammenhængende portefølje af datadrevne applikationer og tjenester, som vi fortsat udvikler. Som en del af vores dynamiske team får du rig mulighed for at præge spændende udviklingsprojekter, der dækker et bredt spektrum af opgaver inden for data science-området. Vi arbejder eksempelvis på et ambitiøst og velforankret AI-projekt, der skal effektivisere og understøtte vores interne processer.

Som vores nye kollega vil dine ansvarsområder bl.a. omfatte:

  • Udvikling af AI-projekter, der effektiviserer og forbedrer departementets opgaveløsning.
  • Design og vedligeholdelse af datamodeller, ETL-processer og dataopbevaring.
  • Udvikling af automatiseringsopgaver, herunder web-scraping og integration med eksterne systemer.
  • Udvikling af BI-rapporter og datavisualisering til ledelsen, der understøtter datadrevet beslutningstagning.
  • Digitalisering og optimering af processer, der understøtter en datadreven beslutningskultur og effektiviserer processer.
Vi søger
Vi søger en engageret kollega med en relevant kandidatuddannelse – fx inden for data science, datalogi, økonomi, matematik, statskundskab eller lignende.

Du har erfaring med Python og gerne kendskab til Power BI, SQL, datamodellering eller JavaScript. Det vigtigste er dog, at du brænder for at arbejde med data science, og at du er villig til at lære de nødvendige værktøjer, der sikrer en god opgaveløsning. Vi lægger vægt på, at du:

  • Arbejder selvstændigt og tager ansvar for opgaverne.
  • Kan omsætte komplekse data til letforståelige visualiseringer og fortællinger – også for målgrupper uden teknisk baggrund.
  • Leverer høj faglig kvalitet og bidrager aktivt til et tværfagligt samarbejde.
  • Trives i et politisk styret og dynamisk miljø med korte deadlines.
Stillingen ønskes besat hurtigst muligt.

Vi tilbyder
Du bliver en del af en dynamisk og faglig stærk arbejdsplads, hvor opgaverne er mange og alsidige, og hvor vi vægter høj kvalitet og rettidig levering. Vi garanterer et meningsfuldt job, hvor du får stor indflydelse på vores ambitiøse projekter og mulighed for løbende at udvikle dine faglige kompetencer og din personlige profil.

Ansættelse og aflønning vil ske i henhold til AC-overenskomsten i staten.

Ansøgning
Stillingen søges elektronisk på www.justitsministeriet.dk under Karriere, og din ansøgning skal være modtaget i rekrutteringssystemet senest torsdag den 26. juni 2025.

Ansøgningen vedlægges CV, karakterudskrifter og eventuelle udtalelser fra tidligere arbejdsgivere. Der vil blive afholdt samtaler løbende.

Hvis du vil vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte souschef i Kontoret for Intern Sikkerhed og IT Jakob Munch Mikkelsen på mail (jmm@jm.dk) eller telefon (23 46 28 53).

Alle interesserede uanset personlig baggrund opfordres til at søge stillingen.

Det er en forudsætning for ansættelse, at du kan sikkerhedsgodkendes, og at denne kan opretholdes under ansættelsen.

Log ind