Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital

I samarbejde med Datalogisk Institut (Københavns Universitet) og Pionercentret for Kunstig Intelligens



Vil du bygge avancerede ML-modeller på nogle af verdens rigeste sundhedsdata – og få dem til at gøre en reel forskel i psykiatrien?

Vi søger en ambitiøs og motiveret kandidat til en treårig ph.d.-stilling, hvor du bliver en del af et dynamisk, tværfagligt miljø i krydsfeltet mellem klinisk farmakologi og machine learning (ML). Her får du mulighed for at arbejde med unikke danske sundhedsdata og udvikle metoder, der kan få direkte betydning for, hvordan patienter i psykiatrien behandles og beskyttes mod potentielle bivirkninger. Gennem dit arbejde vil du bidrage til at skabe mere nøjagtige bivirkningsprofiler, som vil styrke beslutningsgrundlaget for behandling af psykiatriske patienter og dermed gøre en reel forskel for denne patientgruppe.



Om projektet

Som ph.d.-studerende vil du have din daglige gang på Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital (BFH), med tæt samarbejde med Datalogisk Institut på Københavns Universitet (DIKU) og Pionercentret for Kunstig Intelligens. Projektet er knyttet til nationale forskningsinitiativer som PHAIR (www.phair.dk).

Formålet med projektet er at forbedre patientsikkerheden for psykiatriske lægemidler ved at kombinere big data fra landsdækkende sundhedsregistre med avancerede ML metoder.

Du kommer til at udvikle og anvende state-of-the-art ML-metoder til at:

• Identificere ukendte bivirkninger i landsdækkende sundhedsregistre
• Udarbejde klinisk anvendelige risikoestimater for bivirkninger ved de fem mest anvendte antipsykotiske lægemidler
• Identificere patienter i lav, mellem og høj risiko for lægemiddelbivirkninger.

Lægerne mangler disse information, når patienter skal behandles med antipsykotika og dit arbejde vil således kunne bruges direkte til at gøre gavn for patienterne.

Projektet inkluderer desuden arbejde med kausal inferens i højdimensionelle embeddings af sundhedsdata, og du vil få adgang til moderne GPU-datacentre, herunder Gefion (>1500 H100 GPU’er).

Arbejdsopgaver

Stillingen kombinerer forskning med klinisk datadrevet udvikling. Eksempler på opgaver er:

• Udvikling og anvendelse af avancerede ML-metoder herunder
  • transformer-baserede metoder til sekvensdataanalyse
  • kausal inferens
  • generative modeller
  • multimodale modeller
• Udvikling og vedligeholdelse af ML-pipelines og analyseværktøjer til klinisk brug
• Analyse af nationale sundhedsdata og registre
• Deltagelse i internationale forskningsaktiviteter og evt. udlandsophold

• Undervisning og sparring med kolleger i brugen af ML og sundhedsdata
• Bidrag til afdelingens løbende projekter i samarbejde med klinikere, data scientists og forskere

Vejledere:

• Hovedvejleder: Klinisk professor og overlæge Espen Jimenez-Solem (BFH)
• Medvejleder: Professor Mads Nielsen (DIKU/Pionercentret)

Du vil have daglig base på Bispebjerg Hospital, men også være en aktiv del af forskningsgruppen på Pionercentret.

Hvorfor er dette en unik mulighed?

• Adgang til et af verdens mest komplette og sammenhængende sundhedsdatagrundlag
• Arbejde i skæringspunktet mellem klinisk farmakologi, AI og sundhedsdata
• Mulighed for, at dine modeller får direkte indflydelse på patientbehandling og dermed patientsikkerheden i psykiatrien
• Deltagelse i internationale forskningsmiljøer og mulighed for udlandsophold
• Adgang til GPU-datacentre og HPC-platforme til træning af avancerede ML-modeller
• Arbejde i et miljø hvor AI ikke er et buzzword, men et dagligt arbejdsredskab

Hvem er du?

Vi forestiller os, at du:

• Har en kandidatgrad (f.eks. cand.scient., cand.polyt., MSc) inden for datalogi, matematik, statistik eller beslægtede områder
• Har stærke programmeringsfærdigheder, især i Python
• Har erfaring med moderne ML teknikker
• Motiveres af komplekse problemstillinger og af at arbejde med real-world data
• Har interesse for sundhed, medicin og anvendt AI – klinisk baggrund er ikke et krav

Vi tilbyder

• En fuldt finansieret treårig ph.d.-stilling
• Et inspirerende miljø med tæt samarbejde mellem klinikere, data scientists og forskere
• Mulighed for udlandsophold og deltagelse i internationale projekter
• Adgang til højdimensionelle real-world nationale sundhedsdata og førende AI-forskningsmiljøer
• Moderne GPU- datacentre og HPC- platforme til træning og afprøvning af avancerede modeller

Ansættelse efter gældende overenskomst

Praktiske oplysninger

Ansøgningsfrist: 15. januar 2025

Tiltrædelse: 1 marts 2026 eller snarest derefter

Sted: Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital

Kontakt:
Professor og overlæge Espen Jimenez Solem (BFH):
espen.jimenez.solem@regionh.dk.
Tlf.: 38635934

Professor Mads Nielsen (KU):
madsn@di.ku.dk.
Tlf.: 24600599

Ansøgning, CV, karakterer og relevante bilag sendes via linket Søg Job