Du har nu mulighed for at arbejde med maskinlæring på en omfattende datasamling i et banebrydende projekt, der har betydning for samfundet og fremtidens klimaforskning. Vil du bidrage til udviklingen af et unikt datasæt for klimaforskning i samarbejde med ildsjæle, der er eksperter inden for arkiv og klima, så er du måske den vi søger.

Om Rigsarkivet

Med næsten 1000 års analog og digital samfundsdokumentation er Rigsarkivet Danmarks hukommelse og videncenter for det danske samfunds udvikling. Vi indsamler, bevarer og leverer originale dokumenter og data, der understøtter videns- og retssamfundets behov og skaber nye indsigter og forståelser af vores samfund. I Rigsarkivet bliver du del af en ambitiøs og moderne organisation. I tæt samarbejde med vores brugere arbejder vi kontinuerligt på at være en vigtig spiller i den offentlige digitale infrastruktur, så vores store mængde data skaber størst mulig værdi for borgere, forskere, virksomheder og offentlige myndigheder.

Jobbet

Du ansættes i projektet Ropewalk, der har til formål at digitalisere skibsjournaler. Skibsjournaler med millioner af vejrobservationer fra århundreders dansk sejlads kan give en langt bedre forståelse af fortidens vejr og fremtidens klimaændringer. I projektet Ropewalk stilles de enestående klimadata til rådighed for dansk og international klimaforskning og for offentligheden. Projektet udføres i samarbejde med DMI med en bevilling fra A.P. Møller Fonden.

Du vil blive projektets deep learning ekspert. Dine opgaver vil bestå af maskinel aflæsning af de håndskrevne skibsjournaler gennem tekstgenkendelse af håndskreven tekst (HTR), segmentering, kvalitetssikring og andre data science opgaver. Du skal eksekvere den strategi, som er lagt. Vi sikrer dig grundig introduktion til opgaven og de valgte metoder og modeller, så du kan videreføre og ikke mindst afslutte et af projektets vigtigste delmål, nemlig maskinel aflæsning af ældre skibsjournaler.

Du indgår i et dedikeret team i enheden Data Science og der vil være tæt dialog og sparring med sammenlignelige projekter i Rigsarkivet.

Om dig

Vi forestiller os, at du har en kandidatuddannelse inden for data (computer) science, anvendt matematik, datalogi eller lignende. Anden uddannelsesmæssig baggrund i kombination med relevant erfaring kan efter omstændighederne være relevant.

Vi forudsætter, at du har følgende kvalifikationer:

• Indgående kendskab til kodning i Python
• Erfaring med maskinlæring og neurale netværk (CNN, U-net, etc.)
• Erfaring med computer vision
• Erfaring med HTR

Her ud over er det en fordel, hvis du har:

• Erfaring med databasearbejde og SQL
• Linux og brugen af en HPC
• Viden om statistik
• Interesse for historie eller søfart

Du beskriver dig selv som en kreativ person, der har drivkraft og selvstændigt kan bidrage til at definere dine opgaver. Du er vild med data og har en kvalitets- og detaljeorienteret tilgang til dine opgaver og trives på et hjælpsomt og humoristisk kontor.

Om os

Du bliver en del af en enhed med høj faglighed, stort engagement og godt humør. Vi er ambitiøse og prioriterer at løfte opgaver såvel som udfordringer som et team.

Vi tilbyder en afvekslende hverdag med en bred kontaktflade til både Rigsarkivet og vores samarbejdspartner DMI. Vi har et godt, udviklende og uformelt arbejdsmiljø, hvor både faglighed, sammenhold og engagement er i top.

Vi har til huse centralt i København med Hovedbanegården lige om hjørnet. Hos os betyder tilstedeværelse sammen med vores kollegaer meget, og vi mener, at samarbejde og videndeling på tværs af Rigsarkivet er afgørende for et godt arbejdsmiljø. Samtidig vil vi gerne sikre fleksibilitet for vores medarbejdere, og hjemmearbejde aftales løbende mellem chef og medarbejder, når det er foreneligt med opgavevaretagelsen.

Det er vigtigt for os, at du får en god start i Rigsarkivet. De første uger er der lagt et introduktionsprogram, hvor du får rig mulighed for at lære dine nye kollegaer og organisationen at kende samt komme godt i gang med dine arbejdsopgaver.

Løn og ansættelsesvilkår

Du bliver ansat i henhold til den til enhver tid gældende overenskomst mellem Finansministeriet og relevant faglig organisation. Arbejdstiden er gennemsnitlig 37 timer om ugen. Vi har fleksible arbejdstider og vægter, at arbejds- og privatliv hænger godt sammen.

Stillingen er placeret i Rigsarkivets enhed Data Science og arbejdsstedet er Rigsarkivet, Kalvebod Brygge 34, København

Jobbet ønskes besat 1. maj 2026 eller snarest muligt. Stillingen er tidsbegrænset til 31. december 2026

Vi indhenter straffeattest.

Din ansøgning

Send en motiveret ansøgning, CV og dokumentation for relevant uddannelse via Rigsarkivets rekrutteringssystem. Du bliver guidet igennem rekrutteringsprocessen, når du trykker ’Søg stillingen’ nederst på denne side.

Ansøgningsfristen er torsdag den 19. marts. 2026. Vi forventer at afholde samtaler i uge 13

Hvis du vil høre mere om jobbet, er du velkommen til at kontakte Arkivar Adam Jon Kronegh 4171 7229, ajk@rigsarkivet.dk eller enhedschef for Data Science Jan Dalsten 4171 7246, jds@rigsarkivet.dk.

Du kan også læse mere om Rigsarkivet på www.rigsarkivet.dk.

Rigsarkivet tilstræber at få så bred en sammensætning af medarbejdere som muligt. Derfor opfordrer vi alle kvalificerede ansøgere uanset personlig baggrund til at søge.