Biostatistisk forskningsgruppe ved afdelingen for plante- og miljøvidenskab på Københavns Universitet søger akademisk medarbejder (statistiker) med tiltrædelse 1. januar 2026 eller snarest derefter.
Om os Vi er en forskningsgruppe på Institut for Plante- og Miljøvidenskab, sektion for Afgrødevidenskab, der beskæftiger sig med førende metoder inden for statistik og machine learning anvendt på planter, herunder planters respons på stressfaktorer som tørke, varme, eller kemisk stress fra pesticider. Disse metoder kan for eksempel anvendes i en toksikologisk risikovurdering af et eller flere pesticider, eller til rådgivning af planteavlere.
På Institut for Plante og Miljøvidenskab (PLEN) på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet ved Københavns Universitet bidrager vi med løsninger, der er afgørende for samfundets og verdens fremtid. På PLEN mødes uddannelse, grundforskning og anvendt forskning i bioteknologi, plantevidenskab og miljøkemi og -fysik fra det molekylære niveau til økosystemer. Vores mål er at skabe vigtig og internationalt anerkendt forskning og uddannelse inden for hvert forskningsområde, men også at styrke det tværfaglige samarbejde mellem områderne.
Sektion for Afgrødevidenskab forsker og underviser i grundlæggende og anvendt videnskab relateret til afgrødeproduktion. Kernen i vores forskning er samspillet mellem genotype, management og miljø som grundlag for afgrødevækst samt produktion af bæredygtig mad, prydplanter, fiber og bioenergi.
Arbejdsopgaver Vi søger en medarbejder, der kan assistere forskningsgruppen med databehandling og -analyse, samt arbejde med at gøre de udviklede metoder bredt tilgængelige.
Dine arbejdsopgaver omfatter
- Gennemførelse af statistiske analyser af forsøg udført i drivhus og på marker, herunder dosis-respons analyse samt håndtering af temporalt og spatialt korreleret data.
- Medvirkende til udvikling af metoder til økotoksikologisk risikovurdering i samarbejde med forskningsgruppen.
- Verificering af udviklede metoder, herunder design og udførsel af relevante simulationsstudier.
- Numerisk implementering af udviklede metoder i R samt vedligeholdelse af R-pakke.
- Assistere med udvikling af undervisningsmateriale.
Vi forventer - En kandidatgrad i statistik, eller lignende
- Kendskab til metoder inden for økotoksikologisk risikovurdering og databehandling og analyse af eksperimentelle forsøg med korrelerede observationer
- Evne til at samarbejde i tværfaglige forskningsmiljøer
Vi tilbyder Et dynamisk forskningsmiljø med engagerede kollager, mulighed for at arbejde med førende metoder inden for økotoksikologisk risikovurdering, og fleksible arbejdsforhold med mulighed for faglig udvikling.
Læs mere om afdelingen for plante- og miljøvidenskab på
https://plen.ku.dk Løn og ansættelsesforhold Ansættelsen sker som akademisk medarbejder i henhold til overenskomst for Akademikere i Staten. Aflønning i henhold til AC-overenskomst er anciennitetsbestemt. Der vil være mulighed for forhandling af yderligere tillæg efter kvalifikationer. Den ugentlige arbejdstid er gennemsnitligt 25 timer. Vi har flekstid. Ansættelsen er tidsbegrænset og gælder for en periode på 3,5 år med udløb senest 31. juli 2029.
Din ansøgning Er du interesseret i stillingen, beder vi dig sende en elektronisk ansøgning med bilag via
Jobportalen (tryk på linket "SØG STILLINGEN" nederst i opslaget) senest
12. november 2025. Ansættelsessamtaler vil finde sted 28.-29. november, 2025.
Universitetet ønsker at afspejle det omgivende samfund og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge stillingen.
Yderligere spørgsmål Spørgsmål til stillingen kan rettes til Signe Marie Jensen,
smj@plen.ku.dk, +4535333431.