Vil du udvikle teknologiske løsninger til AI-forskning og medicinske data på et af landets største hospitaler? Vi søger en engageret studentermedhjælper med interesse for softwareudvikling, data og tekniske systemer. Stillingen er placeret i et forskningsmiljø på Odense Universitetshospital (OUH), hvor du vil bidrage til udvikling og drift af en platform til medicinsk AI-forskning.

Om stillingen

Som studentermedhjælper får du en central rolle i at støtte udviklingen og driften af en teknisk platform til medicinsk AI-forskning. Platformen anvendes til håndtering af data, annotation og forskningsprojekter inden for medicinsk billedanalyse.

Dine opgaver vil bl.a. omfatte

• Vedligeholdelse og videreudvikling af en webbaseret annotations platform

• Understøtte CI/CD-workflows og containerbaserede miljøer ved brug af værktøjer som Docker, GitLab og Nomad

• Udarbejde og vedligeholde teknisk dokumentation

• Assistere forskningsprojekter med at forberede datasæt og workflows til brug på platformen

• Understøtte onboarding af nye projekter og brugere

• Yde support til platformens brugere

Om dig

Vi søger en studerende, der:

• Er i gang med en bachelor- eller kandidatuddannelse inden for fx software engineering, datalogi, data science eller lignende

• Har gode programmeringskompetencer, særligt i JavaScript og Python

• Har interesse for softwareudvikling, data og tekniske systemer

• Arbejder struktureret og har sans for detaljer

• Kan arbejde selvstændigt efter en introduktion

• Har gode samarbejdsevner og trives i et tværfagligt miljø

• Har gode engelskkundskaber, både skriftligt og mundtligt

Det er en fordel, hvis du også har erfaring med:

• Webudvikling, fx Django, React eller lignende frameworks

• Versionsstyring med Git

• Docker, CI/CD eller andre DevOps-værktøjer

• Self-hosting

• Machine learning eller deep learning

• Dansk på et niveau, hvor du kan kommunikere med brugere

Vi tilbyder

Hos os får du:

• Spændende og varierede arbejdsopgaver med softwareudvikling, data og forskningsinfrastruktur

• Praktisk erfaring med udvikling og drift af en platform til medicinsk AI-forskning

• Indblik i hvordan AI-modeller og datasæt udvikles i et forsknings- og hospitalsmiljø

• Mulighed for at arbejde tæt sammen med forskere og klinikere inden for medicinsk billedanalyse

Praktiske oplysninger

• Omfang: Ca. 8-10 timer om ugen (fleksibelt med studie og opgaver)

• Arbejdstid: Som udgangspunkt inden for kl. 8–16 på hverdage

• Ansættelsessted: Odense Universitetshospital, Odense-matriklen

• Tilknytning: Hjerte, Lunge- og Karkirurgisk Afdeling

• Tiltrædelse: 01/05 2026

Din ansøgning skal indeholde:

• Ansøgning

• CV

• Karakterudskrift

• Andet relevant materiale, portfolio eller referencer (valgfrit)

Vil du vide mere?

Har du spørgsmål, er du meget velkommen til at kontakte:

Simon Lyck Bjært Sørensen på
Tlf.: 2343 8086
Mail: simon.l.b.s@rsyd.dk