Er du stærk i at tænke datainfrastruktur, der kan understøtte avanceret analyse og AI-løsninger? Har du erfaring med håndtering af store mængder ustruktureret data – og kan du skabe effektive dataflows som andre kan bygge Machine Learning-modeller ovenpå? Så har vi en spændende stilling til dig!

Opgaverne

Vi søger en dygtig data engineer, som skal være med til at udvikle og vedligeholde datagrundlaget for forskning med brug af kunstig intelligens. Du kommer til at arbejde tæt sammen med specialister, der udvikler AI-algoritmer og Machine Learning-modeller, men dit primære ansvar bliver at sikre, at data er korrekt struktureret, tilgængeligt og løsningen kan skaleres op.

Stillingen er central i opbygningen af vores moderne dataplatform og indebærer samarbejde på tværs af både faglige og tekniske miljøer. Du vil få en vigtig rolle i at omsætte forretnings- og analysebehov til konkrete, tekniske dataløsninger.

Din primære tilknytning vil være til kontorets lokale IT-udviklingsteam, men dine opgaver vil give dig et bredt samarbejde i organisationen. Eksempelvis vil du arbejde tæt sammen med AI-udviklere, analytikere, og Danmarks Statistiks centrale IT-funktion. Derudover vil der være dialog med eksterne leverandører og datakilder.

Dine opgaver vil være en del af samarbejdet mellem Danmarks Statistik og Det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA), og du skal være med til at definere rammerne for fremtidens forskning med brug af kunstig intelligens.

Områder med fokus vil være:

• Design og videreudvikling af dataarkitektur til analyse- og AI-formål
• Indsamling, strukturering og klargøring af store mængder data – herunder ustruktureret data
• Opbygning og vedligehold af datasøer og effektive data pipelines
• Arbejde med lagring og filformater, fx Parquet-filer
• Dokumentation og kvalitetssikring af data og dataprocesser

Ansøgerprofil

Stillingen kræver en solid teknisk forståelse for data engineering og dataplatforme samt evnen til at omsætte komplekse behov til stabile løsninger. Det er ikke afgørende, hvilken faglig baggrund du har – det vigtige er, at du har erfaring med at arbejde professionelt med data og datainfrastruktur.

Vi lægger vægt på, at du:

• Har en relevant akademisk uddannelse
• Har stærk forståelse for dataarkitektur og dataplatforme
• Har erfaring med håndtering af store datamængder (semi- og ustruktureret data)
• Har kendskab til Machine Learning-arbejdsgange og AI-projekter (uden nødvendigvis selv at udvikle modeller)
• Kan programmere, gerne i Python
• Har erfaring med big data platforme og moderne dataformater, fx Parquet
• Trives i samarbejde med både udviklere, analytikere og forretningsspecialister
• Er tryg ved at arbejde i et projekt, hvor rammer og opgaver endnu ikke er fuldt fastlagt

Om Danmarks Datavindue

I Danmarks Datavindue, Danmarks Statistiks kontor for mikrodataservice, arbejder vi for at gøre Danmarks Statistiks unikke registerdata let tilgængelige for forskere, som har behov for skræddersyede data til særlige analysebehov. Vi har en central rolle i at nyttiggøre Danmarks Statistiks mange data, så de kan komme samfundet mest muligt til gavn. Vi arbejder også løbende på at øge kvaliteten af Danmarks Statistiks data og dokumentationen heraf.

Kontoret har igennem de seneste år været i vækst og består i dag af ca. 40 personer. Vi værdsætter det kollegiale fællesskab med en behagelig omgangstone og har fokus på en god, struktureret oplæring af nye medarbejdere. Organisatorisk vil du i Danmarks Datavindue blive en del af vores IT-team på 6 personer, og du vil arbejde tæt sammen med resten af kontoret, det centrale IT-kontor og Danmarks Statistiks Data Science Lab.

Løn og ansættelse

Ansættelsen finder som udgangspunkt sted efter den gældende overenskomst for akademikere indgået mellem Finansministeriet og en række akademikerorganisationer. Afhængig af dine kvalifikationer ansættes du som fuldmægtig eller specialkonsulent.

Det er en fuldtidsstilling med forventet startdato den 1. juni 2026.

Kontakt og ansøgning

Ansøgningsfristen er den 18. marts 2026.

Ønsker du flere oplysninger om stillingen, er du velkommen til at kontakte ledende chefkonsulent Erica Born Ahrenfeldt på 24 79 31 84 eller eaf@dst.dk.

Er du i besiddelse af de nævnte kvalifikationer, og har du lyst til at arbejde med data engineering i et AI-nært miljø, så send os din ansøgning, CV, kandidatbevis og relevante bilag ved at klikke på ”Søg stillingen” nedenfor.

Vi opfordrer alle interesserede uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.

Kort om Danmarks Statistik

Danmarks Statistik er en fagligt uafhængig institution og den nationale myndighed for officiel statistik i Danmark. Vores vision er at være den foretrukne kilde til troværdig viden om det danske samfund. Vi indsamler, bearbejder og offentliggør statistik og data om samfundsforhold. Danmarks Statistik har cirka 570 ansatte og er en familievenlig arbejdsplads med gode udviklingsmuligheder.

Læs mere og se vores film om Danmarks Statistik her