Er du uddannet læge med speciallægeanerkendelse? Har du interesse for infektionsepidemiologi og vaccinationer? Så er du måske vores nye kollega.

Jobbets hovedindhold og ansvarsområder

• Som afdelingslæge i denne etårige stilling vil du indgå i afdelingens arbejde og især beskæftige dig med:
• Validering og kalibrering af Viral Nordemics Disease Severity Index med danske data (MiBa og koblede nationale registre).
• Deltagelse i udviklingen og implementeringen af pædiatriske og geriatriske sygdomsalvorlighedsindeks i samarbejde med Umeå Universitet. Dette involverer metodeudvikling, kodning og dokumentation.
• Anvendelse af avancerede epidemiologiske studiedesigns til at identificere komplikationer efter infektioner og vaccinationer i registerdata, herunder self-controlled case series (SCCS)-analyser.
• Opbygning og vedligeholdelse af reproducerbare analysepipelines (fx versionsstyring og containeriserede scripts), herunder kvalitetssikring, kodegennemgang og tydelig dokumentation med henblik på sammenlignelighed på tværs af lande.
• Bidrag til videnskabelige produkter (analyseplaner, manuskripter, præsentationer) samt samarbejde med nordiske partnere.

Din uddannelse, erfaring og personlige kvalifikationer:

• Lægeuddannelse (cand.med.) og autorisation til selvstændigt virke.
• Speciallægeanerkendelse i samfundsmedicin (eller tilsvarende).
• Dokumenteret erfaring med arbejde med danske sundhedsregistre og/eller mikrobiologiske laboratoriedata (fx MiBa) samt koblede registerudfald.
• Stærke statistiske og programmeringsmæssige kompetencer (R og/eller Python), herunder håndtering af storskala-registerdata og reproducerbare workflows.
• Dokumenteret ekspertise i self-controlled case series (SCCS)-metodologi (studiedesign, antagelser, implementering og fortolkning).
• Fremragende skriftlige og mundtlige engelskkundskaber (dansk er en fordel).
• Stærke samarbejds- og kommunikationsevner på engelsk og dansk, både skriftligt og mundtligt.
• Evne til at kommunikere effektivt med en bred kreds af interessenter.
• Gode tidsstyrings- og planlægningsevner herunder evne til at overholde stramme deadlines og håndtere konkurrerende opgaver selvstændigt og ansvarligt.

Derudover vil det være en fordel, hvis du har:

• EPIET-fellowship (eller tilsvarende avanceret epidemiologisk uddannelse).
• Peer-reviewede publikationer inden for epidemiologi/sundhedsvidenskab baseret på registerdata.
• Erfaring med at søge og opnå ekstern forskningsfinansiering.

Din kommende afdeling
Data Science og AI i Sundhed er en afdeling under Epidemiologisk Infektionsberedskab på Statens Serum Institut (SSI). Et fokusområde for afdelingen er at forstå årsager, udbredelse, og byrde af infektionssygdomme vha. store datamængder og avancerede algoritmer og analyser.

Afdelingen har ca. 25 medarbejdere, herunder læger, data scientists, biostatistikere, biologer, epidemiologer og administrativt personale – og derudover ph.d.-studerende.

Vi tilbyder
Vi tilbyder en stilling med et alsidigt og udfordrende indhold. Vi lægger vægt på at fremme et spændende fagligt miljø i samarbejde med dygtige og engagerede kolleger. I forbindelse med varetagelse af afdelingens opgaver er der potentiale for et enestående samarbejde på tværs af faggrænser, herunder inden for AI og Machine Learning.

Hverdagen på SSI er præget af mange forskelligartede opgaver, åbne døre og et bredt samarbejde med engagerede og dygtige kollegaer. Du får mulighed for en fleksibel hverdag med en god balance mellem arbejde og fritid, da SSI er en arbejdsplads med en 37-timers arbejdsuge inkl. frokostpause, flekstidsaftale samt mulighed for hjemmearbejde afhængigt af arbejdsopgaver / fleksibel arbejdstidstilrettelæggelse

På SSI har vi en aktiv personale- og idrætsforening (IK-SERA) med holdtræning og motionslokaler, fredagsbar og forskellige sociale arrangementer – og vores Campus rummer endda både tennisbaner og egen børneinstitution. SSI er centralt beliggende i København med grønne arealer og gode offentlige transportmuligheder (bus og metro) og har fri parkering på området.

Om ansættelsen
Stillingen ønskes besat pr. 1. april 2026 for en etårig periode.

Du vil blive ansat som afdelingslæge med en ugentlig arbejdstid på 37 timer i henhold til overenskomst for læger i staten mellem Skatteministeriet og Yngre Læger.

Kontakt os gerne
Få mere at vide om stillingen ved at kontakte afdelingschef Anders Hviid på AII@ssi.dk.

Er du interesseret?

Klik på ”søg stillingen” og send os din ansøgning med CV og eksamensbevis. Ansættelsessamtaler forventes afholdt i uge 12.