Deltids programmør søges til forskningsprojekt i Center for Computational Thinking and Design på Institut for Datalogi, Aarhus Universitet

deltid
Deltids programmør søges til forskningsprojekt i Center for Computational Thinking and Design på Institut for Datalogi, Aarhus Universitet
  • Aarhus Universitet
  • Åbogade 34 1, 8200 Aarhus N
Vi sørger en deltids programmør til ansættelse per 1. oktober 2024.

I Center for Computational Thinking and Design (CCTD) arbejder vi med at designe og bygge prototyper af læringsværktøjer til at undervise i nye digitale teknologier - så som machine learning, augmented reality og IoT. Arbejdet består af at videreudvikle på front- og backend af en wenapp, der giver folkeskole- og gymnasieelever mulighed for at annotere teskt-data og lave tekstanalyser med sprogmodeller.

Vi ser gerne at du har viden om
  • Web-teknologier
  • Machine learning
  • Interaktionsdesign

Og har praktisk erfaring med
  • JavaScript og Svelte
  • Microsoft Azure
  • Tranformers API

Arbejdssted vil være Institut for Datalog, Åbogade 34, 8200 Aarhus N, med mulighed for hjemmearbejde.
 
 


Formalia

Løn- og ansættelsesvilkår i henhold til overenskomst mellem Skatteministeriet og [INDSÆT RELEVANT OVERENSKOMST] eller anden relevant overenskomst.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en styrke og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.

Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.


Om Aarhus Universitet

Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk

 

Log ind