Institut for Veterinær- og husdyrvidenskab søger en studerende HK



Vi søger en studerende HK til vores projektet omkring brug af maskinlæring til forudsigelse af produktivitet hos grise, forudsigelse af miljøpåvirkning og optimal foderstrategi. Stillingen ønskes besat 1. september 2025 eller snarest muligt derefter.



Du skal assistere os med forskellige arbejdsopgaver i forbindelse med dette projekt, der hører under Institut for Veterinær- og husdyrvidenskab ved det Sundhedsvidenskabelig Fakultet.



Dine arbejdsopgaver

Som HK studerende vil dine arbejdsopgaver bl.a. være:

• Assistere med kørsel og tilpasning af machine learning scripts i R
• Udtrække og behandle data
• Organisere og strukturere data til analyser
• Bidrage til afrapportering af resultater i videnskabelige artikler, herunder formulering af introduktions-, metode- og resultatafsnit
• Udarbejde figurer og tabeller af resultater til præsentationer og videnskabelige artikler
• Assistere med administrative opgaver

Du vil blive sat grundigt ind i alle opgaver og vil løbende få hjælp til opgaverne efter behov.



Din profil

Ved besættelse af stillingen vil vi lægge vægt på at du:

• Er fleksibel og kan veksle mellem flere forskellige opgaver efter behov
• Er villig til at udføre litteratursøgning og opsummere forskningslitteratur relevant for projektet
• Er grundig og har gode samarbejdsevner
• Har sans for struktur og deadlines

Løn og ansættelsesvilkår

Du bliver ansat på Institut for Veterinær- og husdyrvidenskab, Københavns Universitet. Stillingen er som udgangspunkt på et gennemsnit på 6 timer/uge og kan tiltrædes 1. september 2025 eller snarest muligt derefter. Stillingen kan løbe i maksimalt 6 år, eller indtil du afslutter dit studie.



Ansættelsen sker efter reglerne i Fællesoverenskomsten mellem Skatteministeriet og Offentlige Ansattes Organisationer - Det Statslige Område (OAO-S- fællesoverenskomsten) samt efter Organisationsaftalen for Kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK).



For at blive ansat er det en forudsætning, at du er indskrevet og aktiv studerende ved en videregående

uddannelsesinstitution.



Spørgsmål

Eventuelle spørgsmål kan rettes til professor Dan Børge Jensen, e-mail: daj@sund.ku.dk



Ansøgning

Send din ansøgning, CV og dokumentation for indskrivning elektronisk via Jobportalen (tryk på linket "SØG

STILLINGEN" nederst i opslaget).



Ansøgningsfristen er 5. juni 2025 kl. 23:59